Изучение потенциала искусственного интеллекта (ИИ) и его применение в бизнес-процессах — это важный аспект для компаний, которые стремятся оптимизировать свою деятельность и достичь стабильного роста. По мнению эксперта и бизнес-аналитика Сергея Викторовича Бацева, ИИ как форма компьютерной технологии, которая способна решать задачи, традиционно требующие человеческого интеллекта, существует уже десятилетия. Вместе с внедрением ИИ эта возможность стала доступной практически каждому. Эксперт предлагает рассмотреть способы применения ИИ для повышения эффективности и качества бизнес-процессов предприятия, сокращения издержек и максимального использования преимуществ данной технологии.

Применение современных технологий искусственного интеллекта в бизнесе — Сергей Викторович Бацев

Современный ИИ представляет собой комплексную систему, способную воспринимать окружающую среду, принимать эффективные меры для достижения поставленных целей. ИИ также может осуществлять интерпретацию и анализ данных с уникальной способностью обучения и адаптации в соответствии с динамикой развития. Одним словом, ИИ — это система или машина, способная имитировать поведение человека, чтобы решать какие-либо задачи и обучаться, используя полученную информацию. Сергей Бацев отмечает, что применение ИИ в бизнесе — это мощный инструмент для увеличения конкурентоспособности и прибыльности. Он призван обеспечивать автоматизацию повседневных операций и процессов. Какие же технологии помогают ИИ быть максимально эффективным?

Основные технологии и примеры использования ИИ в бизнесе:

Машинное обучение позволяет улучшать результат работы систем через обучение на больших базах данных. Отличается адаптивностью и постоянным развитием.

• Чат-боты, консультирующие пользователей.
• Персонализация и улучшение клиентского сервиса.
• Проверка резюме и документации.

Нейронные сети. Программный код, который имитирует работу человеческого мозга, находит применение в дизайне, маркетинге, копирайтинге, статистике и других областях.

• Изменение правил работы с поисковыми системами через нейросети для SEO.
• Генерация SEO-текстов, перевод статей, создание медиа.

Обработка естественного языка (NLP), по словам Сергея Бацева, это технология машинного обучения, которая позволяет компьютерам понимать человеческий язык.

• Распознавание эмоций по голосу.
• Применение в онлайн-рекламе на основе NLP.

Робототехника. Объединение робототехники и ИИ, создание интеллектуальных роботов для различных задач.

• Медицинские роботы, включая робота-хирурга Da Vinci.
• Программные роботы для автоматизации задач в CRM.
• Беспилотные автомобили, повышающие безопасность на дорогах.

Бизнес-аналитик подчеркивает, что эти технологии играют ключевую роль в повышении эффективности и конкурентоспособности бизнеса, а их применение разнообразно в различных отраслях.

— Внедрение ИИ в бизнесе приводит к повышению эффективности и производительности труда, автоматизируя рутинные процессы и задачи, которые ранее выполнялись человеком. Дополнительным преимуществом является способность ИИ обрабатывать обширные объемы данных (Big Data) в кратчайшие сроки, — объясняет Сергей Викторович Бацев.

Эксперт наводит такой простой пример: стриминговый сервис Netflix использует технологии машинного обучения для персонализации контента, что в 2017 году привело к увеличению аудитории на 25%.

Согласно опросу, проведенному компанией «Gartner», большинство респондентов высоко ценит изучение данных как приоритетное направление развития. Более 3000 генеральных директоров выделяют аналитику данных как основную технологию, необходимую для достижения успеха. Их мнение разделяет и Сергей Бацев. Он считает, что эти технологии обладают стратегическим значением.

Технологии искусственного интеллекта в корпоративной среде: основные области применения и перспективы развития — Сергей Бацев

Ключевой составляющей для прогресса ИИ является цифровая экономика. Больше всего в ее стремительном развитии преуспевает Китай. Около 35% ВВП страны приходится на цифровую экономику, что делает ее ключевым двигателем развития. По данным исследовательской компании International Data Corporation (IDC), к 2026 году Китай планирует увеличить рынок ИИ до $26,44 млрд. В свою очередь, Сергей Бацев сообщает, что в ТОП-10 мировых стран с максимальной цифровизацией экономики также входят: США, Великобритания, Швейцария, Южная Корея, Франция, Канада и Швеция.

Если говорить о практическом применении ИИ, то в этом контексте успешно движутся такие китайские корпорации, как Alibaba, Tencent и Baidu. Они активно внедряют ИИ в различные сферы своего бизнеса.

Сергей Бацев обращает внимание на то, что в мире бизнеса сегодня активно развиваются три ключевых направления внедрения ИИ:

• Работа с клиентами по-новому. С использованием технологий ИИ компании переосмысливают подход к сбору информации о клиентах. Теперь бизнесы способны более глубоко понимать своих клиентов, что позволяет создавать индивидуальные стратегии обслуживания и точно предвидеть интересы заказчиков. Это не просто предсказание спроса, а настоящий шаг вперед к предоставлению персонализированных услуг.
• Эволюция продуктов и услуг. Внедрение ИИ открывает новые горизонты для инноваций в продуктах и услугах. Каждый год растет спрос на те, которые обладают интеллектуальной составляющей. Благодаря ИИ компании способны предлагать более инновационные решения, от умных смартфонов до интеллектуальных систем для дома и транспорта.
• Автоматизация и оптимизация бизнес-процессов.

— ИИ преобразует и улучшает бизнес-процессы, делая их более эффективными и автоматизированными. Применение автономных дронов, автоматизированных центров обработки заказов и роботов-курьеров положительно сказывается на коммерческой активности компаний. Таким образом создаются новые стандарты в сфере автоматизации, — рассказывает Сергей Викторович Бацев.

При этом эксперт подчеркивает, что несмотря на многочисленные выгоды внедрения ИИ в бизнес, многие компании сталкиваются с рядом трудностей. Одной из ключевых проблем является нехватка высококвалифицированных кадров, необходимых для разработки и внедрения инноваций. Кроме того, техническое обслуживание становится актуальной проблемой, так как эффективная работа с большими объемами данных требует мощного и дорогостоящего оборудования. Но все же Бацев акцентирует на том, что вопреки вызовам, компании, которые осмеливаются на внедрение ИИ, открывают двери в мир возможностей и перспектив эффективного развития современных технологий.